關於這個工具

為什麼做？

我在企業內推 AI PoC 落地，每週都會被同事問類似的問題：

「我想用 ChatGPT 整理客戶資料，這樣可以嗎？」
「我們設計部門想用 Claude / Gemini 做提案，會不會有資安疑慮？」
「公司沒有正式 GenAI 政策，我自己用個人帳號會出事嗎？」

我每次都要重新解釋一遍：這個問題不能用「都有疑慮」或「都沒問題」一句帶過， 要看你用什麼工具、什麼帳號等級、丟什麼資料，三軸交叉決定。

所以做了這個工具：3 步驟、立刻判斷、引用官方條款，下次同事再問，丟連結就好。

適用對象

  • 企業上班族：不熟資安條款，被 IT 警告 AI 危險又想用，需要快速 sanity check
  • 資訊 / 法務部門：拿來當教材，或內部 GenAI 政策的補充工具
  • 個人使用者：想知道個人帳號 vs 企業帳號真實差別

跟其他資源的差異

OpenAI / Anthropic / Google 自己的 trust center 只講「自家 OK」，不幫你比較。 Gartner / Deloitte 的 framework（如 AI TRiSM）抽象難用。本工具：

  • Tool-agnostic（工具中立）：跨 LLM 廠商比較
  • Tier-aware（帳號等級覺知）：強調這個常被忽略的關鍵變數
  • 引用官方條款 + 時間戳：可審計、可追溯
  • 三語對等：繁中 / 英 / 日

隱私

  • Wizard 流程完全在瀏覽器跑：你選的工具 / 帳號 / 資料類型不會傳給任何 server
  • Share URL 用 base64 obfuscate：URL 不會明文暴露你選了哪個敏感類別
  • 結果頁的 LLM 補充（選用）：如果打字描述具體情境，會傳給 Anthropic Claude Haiku 處理。我們不儲存內容，只記匿名 metrics（請求數、token 用量）。每 IP 每小時上限 10 次。
  • 不用 cookie / 不接 analytics：v1.0 完全沒有追蹤工具

作者

Maki Chiba（千葉誠人 / Makito Chiba）
做企業 GenAI 落地與內部工具開發。

開源 / 反饋

歡迎 PR 補工具、修條款連結、加新資料類型、改翻譯。issue 也歡迎開。 如果你公司想客製化內部 GenAI 政策決策樹，可以 fork。

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最後更新：2026-05-06